Skip to main content
    • English ‎(en)‎
      • English ‎(en)‎
      • Vietnamese ‎(vi)‎

    Đào tạo trực tuyến Học viện AI Việt Nam

      Trang chủ
      Các khóa học
        Tính toán trên dữ liệu với Python
          Lập trình Python
          Cơ sở toán học
          Lập trình Python cho Khoa học dữ liệu
        Tìm hiểu và chuẩn bị dữ liệu
        Trực quan hóa và trình diễn dữ liệu
        Mô hình hóa dữ liệu
          Học máy Cơ bản
          Khai phá Dữ liệu
          Kinh doanh Thông minh
          Học Máy Nâng cao
        Các khóa học phổ biến
          Thị giác Máy tính
          Học Máy và ứng dụng trong An ninh Mạng
          Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên
          Học Máy trong Phát hiện Bất thường
          Học Sâu
          Học Sâu trong Thị giác Máy tính
          Học Sâu trong An ninh Mạng
      Sản phẩm
        Camera Thông minh
          Hệ thống đếm dừa thông minh
          Hệ thống nhận dạng mặt người VDFace
          Hệ thống phân loại và đếm phương tiện giao thông VDCam
          Hệ thống giám sát giao thông thông minh
          Nhận dạng biểu hiện khuôn mặt
          Phát hiện đi sai làn
        Giám sát Truyền thông Thông minh
        Hệ thống Điểm tin Tự động
          Hệ thống phân tích tin tức Việt Nam (VNAS)
      Các sự kiện
        Buổi trình diễn kết quả học tập khóa học Deep Learning
        Hội thảo Trại hè Công nghệ cao Nhật Bản 2019
        AI Academy Vietnam khai giảng khóa học AI nâng cao và chuyên sâu - Deep Learning
        Buổi trình diễn kết quả khóa học Thị giác máy tính và khóa học Học máy cơ bản
        Buổi bảo vệ dự án thành công khép lại Khóa học giành cho học sinh đầu tiên - AI for Kids
      Góc khoa học dữ liệu
        Trí tuệ nhân tạo sai do con người dạy sai?
        Mặt trái tiềm ẩn của Big Data
        Quản trị dữ liệu – Thách thức mới
      Về chúng tôi
        Sứ mệnh/Nhiệm vụ
        Hội đồng Nghiên cứu Khoa học
      E-Learning
        Học Máy Cơ bản/Basic Machine Learning
        Thị giác Máy tính/Computer Vision
        Học sâu/Deep Learning
    Site administration
    • Trang chủ
    • Các khóa học
      • Tính toán trên dữ liệu với Python
        • Lập trình Python
        • Cơ sở toán học
        • Lập trình Python cho Khoa học dữ liệu
      • Tìm hiểu và chuẩn bị dữ liệu
      • Trực quan hóa và trình diễn dữ liệu
      • Mô hình hóa dữ liệu
        • Học máy Cơ bản
        • Khai phá Dữ liệu
        • Kinh doanh Thông minh
        • Học Máy Nâng cao
      • Các khóa học phổ biến
        • Thị giác Máy tính
        • Học Máy và ứng dụng trong An ninh Mạng
        • Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên
        • Học Máy trong Phát hiện Bất thường
        • Học Sâu
        • Học Sâu trong Thị giác Máy tính
        • Học Sâu trong An ninh Mạng
    • Sản phẩm
      • Camera Thông minh
        • Hệ thống đếm dừa thông minh
        • Hệ thống nhận dạng mặt người VDFace
        • Hệ thống phân loại và đếm phương tiện giao thông VDCam
        • Hệ thống giám sát giao thông thông minh
        • Nhận dạng biểu hiện khuôn mặt
        • Phát hiện đi sai làn
      • Giám sát Truyền thông Thông minh
      • Hệ thống Điểm tin Tự động
        • Hệ thống phân tích tin tức Việt Nam (VNAS)
    • Các sự kiện
      • Buổi trình diễn kết quả học tập khóa học Deep Learning
      • Hội thảo Trại hè Công nghệ cao Nhật Bản 2019
      • AI Academy Vietnam khai giảng khóa học AI nâng cao và chuyên sâu - Deep Learning
      • Buổi trình diễn kết quả khóa học Thị giác máy tính và khóa học Học máy cơ bản
      • Buổi bảo vệ dự án thành công khép lại Khóa học giành cho học sinh đầu tiên - AI for Kids
    • Góc khoa học dữ liệu
      • Trí tuệ nhân tạo sai do con người dạy sai?
      • Mặt trái tiềm ẩn của Big Data
      • Quản trị dữ liệu – Thách thức mới
    • Về chúng tôi
      • Sứ mệnh/Nhiệm vụ
      • Hội đồng Nghiên cứu Khoa học
    • E-Learning
      • Học Máy Cơ bản/Basic Machine Learning
      • Thị giác Máy tính/Computer Vision
      • Học sâu/Deep Learning
    Announcements

      No news items to display



    ML Khoá học Trí tuệ nhân tạo - Học máy cơ bản và ứng dụng
    Học viên được tiếp cận các khái niệm, kỹ thuật, và mô hình học máy cơ bản và phổ dụng trong học có giám sát (Supervised learning) như hồi quy logistic (Logistic Regression), cây quyết định (Decision Tree), Support Vector Machines, học không giám sát (Unsupervised learning) như các kỹ thuật phân cụm (clustering), và các kiến thức cơ bản về Học sâu (Deep learning).
    Học viên được tiếp cận với các ứng dụng của học máy với nhiều ví dụ minh họa, dữ liệu, và dự án từ các bài toán thực tế như dự đoán/dự báo giá cả, đánh giá tín dụng cá nhân, phân loại phương tiện giao thông/ảnh/tin tức, phát hiện thâm nhập trong an ninh mạng, v...v… Với cách tiếp cận dựa trên dự án (project-based) khóa đào tạo sẽ giúp người học có được các kỹ năng thực hành và giải quyết các vấn đề thực tế sử dụng các kỹ thuật và công cụ của học máy.
    Thông tin chi tiết.
    Đăng ký khóa học tại: https://lms.aiacademy.vn/basicml/



    ML Khoá học Trí tuệ nhân tạo - Thị giác máy tính
    Học viên được tiếp cận các khái niệm và kiến thức về Xử lý ảnh như thu nhận ảnh, biểu diễn ảnh, nén ảnh, tăng cường chất lượng ảnh, phát hiện biên, trích xuất đặc trưng ảnh; Các kỹ thuật và phương pháp trong Thị giác máy tính như phát hiện đối tượng, nhận dạng đối tượng, phân đoạn ảnh, phát hiện chuyển động và bám vết, nhận dạng hành động; và các mô hình học sâu (deep learning) hiện đại áp dụng trong các bài toán Thị giác máy tính.
    Học viên được tiếp cận và thực hành với các ứng dụng của Xử lý ảnh và Thị giác máy tính với nhiều ví dụ minh họa, dữ liệu, và dự án từ các bài toán thực tế như phát hiện làn đường ứng dụng cho xe không người lái, khâu nối ảnh panorama, tìm kiếm ảnh theo nội dung (image retrieval), phân loại ảnh, phát hiện và phân loại đối tượng, phát hiện khuôn mặt, phát hiện biển số xe, phân loại phương tiện giao thông bằng camera thông minh, phát hiện đột nhật trong các ứng dụng nhà thông minh, phát hiện hành vi bất thường nơi công cộng, phân tích và nhận dạng ảnh khuôn mặt,...
    Thông tin chi tiết.
    Đăng ký khóa học tại: https://lms.aiacademy.vn/cv/


    ML Khoá học Trí tuệ nhân tạo - Deep Learning
    Đến với khóa học Deep Learning của AI Academy Vietnam, người học sẽ được trang bị những kiến thức cơ bản và cập nhật về các mô hình tính toán của mạng nơ-ron nhân tạo (Neural Networks) cũng như xu hướng ứng dụng tương lai của Deep Learning trong các hệ thống thông minh.
    Trong từng học phần, học viên sẽ cùng với giảng viên từng bước bóc tách và nghiên cứu cách thức huấn luyện mạng nơ-ron, thiết kế mô hình dựa trên sự hiểu biết bản chất về tính toán của mạng nơ-ron. Với cách thức học dựa trên project (project/problem-based), học viên sẽ được vận dụng các kiến thức vào các bài thực hành trên các các dữ liệu và/hoặc dự án thực tế.
    Thông tin chi tiết.
    Đăng ký khóa học tại: https://lms.aiacademy.vn/dl01/

    Skip Navigation

    Navigation

    • Home

      • Site blogs

      • ForumSite announcements

      • Courses

    ©2018 AI Academy Vietnam 

    Data retention summary