Đào tạo trực tuyến Học viện AI Việt Nam
Announcements
No news items to display
 |
Khoá học Trí tuệ nhân tạo - Học máy cơ bản và ứng dụng Học viên được tiếp cận các khái niệm, kỹ thuật, và mô hình học máy cơ bản và phổ dụng trong học có giám sát (Supervised learning) như hồi quy logistic (Logistic Regression), cây quyết định (Decision Tree), Support Vector Machines, học không giám sát (Unsupervised learning) như các kỹ thuật phân cụm (clustering), và các kiến thức cơ bản về Học sâu (Deep learning). Học viên được tiếp cận với các ứng dụng của học máy với nhiều ví dụ minh họa, dữ liệu, và dự án từ các bài toán thực tế như dự đoán/dự báo giá cả, đánh giá tín dụng cá nhân, phân loại phương tiện giao thông/ảnh/tin tức, phát hiện thâm nhập trong an ninh mạng, v...v… Với cách tiếp cận dựa trên dự án (project-based) khóa đào tạo sẽ giúp người học có được các kỹ năng thực hành và giải quyết các vấn đề thực tế sử dụng các kỹ thuật và công cụ của học máy. Thông tin chi tiết. Đăng ký khóa học tại: https://lms.aiacademy.vn/basicml/ |
|---|
 |
Khoá học Trí tuệ nhân tạo - Thị giác máy tính Học viên được tiếp cận các khái niệm và kiến thức về Xử lý ảnh như thu nhận ảnh, biểu diễn ảnh, nén ảnh, tăng cường chất lượng ảnh, phát hiện biên, trích xuất đặc trưng ảnh; Các kỹ thuật và phương pháp trong Thị giác máy tính như phát hiện đối tượng, nhận dạng đối tượng, phân đoạn ảnh, phát hiện chuyển động và bám vết, nhận dạng hành động; và các mô hình học sâu (deep learning) hiện đại áp dụng trong các bài toán Thị giác máy tính. Học viên được tiếp cận và thực hành với các ứng dụng của Xử lý ảnh và Thị giác máy tính với nhiều ví dụ minh họa, dữ liệu, và dự án từ các bài toán thực tế như phát hiện làn đường ứng dụng cho xe không người lái, khâu nối ảnh panorama, tìm kiếm ảnh theo nội dung (image retrieval), phân loại ảnh, phát hiện và phân loại đối tượng, phát hiện khuôn mặt, phát hiện biển số xe, phân loại phương tiện giao thông bằng camera thông minh, phát hiện đột nhật trong các ứng dụng nhà thông minh, phát hiện hành vi bất thường nơi công cộng, phân tích và nhận dạng ảnh khuôn mặt,... Thông tin chi tiết. Đăng ký khóa học tại: https://lms.aiacademy.vn/cv/ |
|---|
 |
Khoá học Trí tuệ nhân tạo - Deep Learning Đến với khóa học Deep Learning của AI Academy Vietnam, người học sẽ được trang bị những kiến thức cơ bản và cập nhật về các mô hình tính toán của mạng nơ-ron nhân tạo (Neural Networks) cũng như xu hướng ứng dụng tương lai của Deep Learning trong các hệ thống thông minh. Trong từng học phần, học viên sẽ cùng với giảng viên từng bước bóc tách và nghiên cứu cách thức huấn luyện mạng nơ-ron, thiết kế mô hình dựa trên sự hiểu biết bản chất về tính toán của mạng nơ-ron. Với cách thức học dựa trên project (project/problem-based), học viên sẽ được vận dụng các kiến thức vào các bài thực hành trên các các dữ liệu và/hoặc dự án thực tế. Thông tin chi tiết. Đăng ký khóa học tại: https://lms.aiacademy.vn/dl01/ |
|---|